Test the APIs
이제 백엔드를 완전히 설정하고 인증을 설정했으므로 방금 배포 한 API를 테스트해 보겠습니다.
API 엔드포인트를 안전하게 사용하려면 다음 단계를 따라야합니다.
- 사용자 풀에 대해 인증하고 사용자 토큰을 획득하십시오.
- 사용자 토큰으로 자격 증명 풀에서 임시 IAM 자격 증명을 가져옵니다.
- IAM 자격 증명을 사용하여 Google API 요청에 Signature Version 4으로 서명합니다. 서명하십시오.
이러한 과정들은 모두 손수 해야하는 작업으로 다소 까다로울 수 있습니다. 그래서 AWS API Gateway Test CLI라고 불리는 간단한 도구를 만들었습니다.
이를 사용하려면 다음을 실행하십시오.
$ npx aws-api-gateway-cli-test
npx
명령은 패키지를 전역적으로 설치하지 않고 NPM 모듈을 바로 실행할 수 있는 편리한 방법입니다.
이제 위 단계를 완료하기 위해 많은 정보를 전달해야합니다.
- Cognito 테스트 사용자 만들기 챕터에서 만든 사용자 이름과 암호를 이용하기
- Cognito 사용자 풀 만들기 챕터에서 생성한 값으로 YOUR_COGNITO_USER_POOL_ID, YOUR_COGNITO_APP_CLIENT_ID, 그리고 YOUR_COGNITO_REGION 를 바꾸기. 여기서 사용하는 리전은
us-east-1
입니다. -Cognito 자격 증명 풀 만들기 챕터에서 생성한 값으로 YOUR_IDENTITY_POOL_ID 를 바꾸기. - API 배포하기 챕터에서 생성한 값으로 YOUR_API_GATEWAY_URL 와 YOUR_API_GATEWAY_REGION을 바꾸기. 여기서는
https://ly55wbovq4.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/prod
와us-east-1
를 사용합니다.
그리고 다음 내용을 실행합니다.
$ npx aws-api-gateway-cli-test \
--username='admin@example.com' \
--password='Passw0rd!' \
--user-pool-id='YOUR_COGNITO_USER_POOL_ID' \
--app-client-id='YOUR_COGNITO_APP_CLIENT_ID' \
--cognito-region='YOUR_COGNITO_REGION' \
--identity-pool-id='YOUR_IDENTITY_POOL_ID' \
--invoke-url='YOUR_API_GATEWAY_URL' \
--api-gateway-region='YOUR_API_GATEWAY_REGION' \
--path-template='/notes' \
--method='POST' \
--body='{"content":"hello world","attachment":"hello.jpg"}'
다소 거추장스러운 내용으로 보일 수도 있지만, 기본적인 HTTP 요청을하기 전에 사전에 보안 헤더를 생성하는 점에 주의해야합니다. React.js 앱을 API 백엔드에 연결할 때 이러한 과정을 더 많이 볼 수 있습니다.
Windows 사용자인 경우 아래 명령을 사용하십시오. 각 옵션 사이의 간격은 매우 중요합니다.
$ npx aws-api-gateway-cli-test --username admin@example.com --password Passw0rd! --user-pool-id YOUR_COGNITO_USER_POOL_ID --app-client-id YOUR_COGNITO_APP_CLIENT_ID --cognito-region YOUR_COGNITO_REGION --identity-pool-id YOUR_IDENTITY_POOL_ID --invoke-url YOUR_API_GATEWAY_URL --api-gateway-region YOUR_API_GATEWAY_REGION --path-template /notes --method POST --body "{\"content\":\"hello world\",\"attachment\":\"hello.jpg\"}"
아래와 유사한 결과를 보인다면 명령 실행이 성공한겁니다.
Authenticating with User Pool
Getting temporary credentials
Making API request
{ status: 200,
statusText: 'OK',
data:
{ userId: 'us-east-1:9bdc031d-ee9e-4ffa-9a2d-123456789',
noteId: '8f7da030-650b-11e7-a661-123456789',
content: 'hello world',
attachment: 'hello.jpg',
createdAt: 1499648598452 } }
이제 백엔드를 완성했습니다! 다음으로 앱의 프론트 엔드를 만드는 단계로 넘어가겠습니다.
공통 문제
{status: 403}
응답
이 응답은 가장 자주 접하는 공통되는 문제이며, 다소 일반적인 사항으로 디버깅하기가 어려울 수 있습니다. 다음은 디버깅을 시작하기 전에 확인해야할 몇 가지 사항입니다.
-
apig-test
명령의--path-template
옵션이notes
가 아니라/notes
를 가리키고 있는지 확인하십시오. 형식은 요청을 안전하게 서명하는데 중요합니다. -
YOUR_API_GATEWAY_URL
에는 슬래시가 없습니다. 예제의 경우 URL은https ://ly55wbovq4.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/prod
입니다./
로 끝나지 않습니다. -
Windows에서 Git Bash를 사용하는 경우
--path-template
에서 선행 슬래시를 제거하는 반면YOUR_API_GATEWAY_URL
에는 후행 슬래시를 추가하십시오. 예제의 경우--invoke-url https://ly55wbovq4.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/prod/ --path-template notes
가 됩니다. 보다 궁금한 부분에 대해서는 이 곳에서 논의 하실 수 있습니다.
람다 함수가 호출되기 전에도이 오류가 발생할 가능성이 큽니다. 따라서 IAM 역할이 자격 증명 풀에 대해 올바르게 구성되어 있는지 확인할 필요가 있습니다. 서버리스 API 문제 디버깅 챕터에 설명 된 단계를 수행하여 IAM 역할에 올바른 권한이 정의되어 있는지 확인하십시오.
다음으로 API 게이트웨이 로그 사용 및 [지침] (/archives/api-gateway-and-lambda-logs.html#viewing-api-gateway-cloudwatch-logs)를 사용하여 기록중인 로그를 조회합니다. 무슨 일이 일어났는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
마지막으로, 아래의 주석 스레드를 확인하십시오. 비슷한 문제를 가진 상당수의 사람들의 사례가 도움이 될 수 있으며 누군가와 유사한 문제가 발생했을 가능성이 큽니다.
{status : false}
응답
만일 실행된 명령이{status : false}
응답으로 실패하면; 우리는 이것을 디버깅하기 위해 몇 가지 작업이 필요할 수 있습니다. 이 응답은 오류가있을 때 Lambda 함수에 의해 생성됩니다. 여러분의 핸들러 함수에서 console.log
를 추가하십시오.
catch(e) {
console.log(e);
callback(null, failure({status: false}));
}
그리고 serverless deploy function -f create
를 사용하여 배포하십시오. 그러나 console의 로그가 HTTP 응답에서 전송되지 않기 때문에 우리가 HTTP 요청을 할 때 이 디버그에 대한 출력을 볼 수 없습니다. 이를 확인하려면이 로그를 확인해야합니다. API 게이트웨이 및 람다 로그 작업에 대한 자세한 정보가 있습니다. 디버그 메시지는 여기를 확인하십시오.
일반적인 에러의 대부분은 잘못 들여 쓰여진 serverless.yml
입니다. serverless.yml
에서 들여 쓰기를 해당 챕터의 것과 비교하여 거듭 확인하십시오.
‘User: arn:aws:... is not authorized to perform: dynamodb:PutItem on resource: arn:aws:dynamodb:...’
이 오류는 기본적으로 Lambda 함수에 DynamoDB 요청을 수행할 수있는 올바른 권한이 없다는 것을 나타냅니다. 람다 함수가 DynamoDB에 요청할 수있게하는 IAM 역할은 serverless.yml
에서 설정된다는 것을 상기하십시오. 그리고 이 에러의 일반적인 원인은 iamRoleStatements :
가 부적절하게 들여 쓰기되었을 때입니다. 이 serverless.yml
을 repo에있는 것과 비교하십시오.
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